Z uporabo podatkov o delovnih mestih v ZDA in Evropi je bilo ugotovljeno, da bosta približno dve tretjini trenutnih delovnih mest izpostavljeni določeni stopnji avtomatizacije zaradi uporabe umetne inteligence (AI).
Pri Goldman Sachs verjamejo, da bi lahko “kombinacija znatnih prihrankov pri stroških dela, ustvarjanja novih delovnih mest in povečane produktivnosti delavcev povzročila razcvet produktivnosti, ki bo znatno povečal gospodarsko rast celo na 7 % svetovnega BDP letno”.
Mnogi se morda sprašujejo, kako izkoristiti moč umetne inteligence za izboljšanje svojih naložb. Možnosti so neskončne. Trgovci in vlagatelji lahko AI uporabljajo ne le pri napovedovanju cen, ampak tudi pri odločanju, upravljanju portfelja in številnih drugih vlogah.
Toda ali je res nov?
Pravzaprav ne. Številne večje finančne institucije, kot je Goldman Sachs, že več let uporabljajo AI.
Nekateri morda verjamejo, da je uporaba umetne inteligence pri vlaganju omejena na strokovnjake ali vlagatelje z visokim premoženjem, vendar ni tako. Vsi imamo (že leta) dostop do tehnologije prek programske opreme, ki uporablja moč umetne inteligence. Toliko jih je, da lahko vsak izmed nas poljubno izbere tistega, ki ustreza njegovemu naložbenemu stilu.
Začnimo s prednostmi uporabe AI pri naložbah!
Menim, da je moč programske opreme za trgovanje z umetno inteligenco predvsem v naslednjih dejavnikih:
Hitro lahko opazimo nove trende
Al lahko opazi trende in spremembe veliko hitreje, popolneje in natančneje kot ljudje. Opravi skoraj takojšnjo analizo velikih količin podatkov. Brez pomoči programske opreme ljudje ne moremo dohajati količine podatkov, ki se dnevno ustvarjajo na finančnih trgih. Algoritmi umetne inteligence pa lahko v nekaj sekundah presejejo milijone podatkovnih točk in iščejo vzorce in trende, ki jih človek ne bi mogel prepoznati.
Odločitve sprejemamo v realnem času
Ta zmožnost hitre obdelave podatkov bi lahko omogočila umetni inteligenci, da v realnem času sprejema zelo informirane odločitve o trgovanju. Medtem, ko lahko trgovci – ljudje zamudijo priložnosti ali naredijo napake zaradi čustvene pristranskosti ali pomanjkanja popolnih informacij, so algoritmi AI nepristranski in lahko delujejo na vseh razpoložljivih podatkih, da sprejmejo optimalne odločitve.
Izločitev čustev iz odločanja
Strah in pohlep lahko naredita vlaganje neracionalno. Zaradi vse večje uporabe umetne inteligence bodo morebitne izgube, ki so pogosto posledica teh dveh grehov, izključene.
Boljši donosi za vlagatelje
Medtem, ko je ljudem morda težko prilagoditi svoje strategije glede na nove informacije, algoritmi umetne inteligence teh težav nimajo. To pomeni, da so trgovalni sistemi, ki jih poganja AI, bolj elastični, kar vodi – seveda vedno potencialno – do boljših donosov za vlagatelje.
Avtomatiziranje
vsakdanjih opravil, za katera so običajno odgovorni trgovci. Na primer spremljanje novic in dogodkov ter sklepanje poslov. To omogoča človeškim trgovcem, da se osredotočijo na naloge višje ravni, kot je razvoj in izboljšanje njihovih splošnih strategij trgovanja.
In kakšne so slabosti uporabe AI pri investiranju?
Tudi te je pametno upoštevati.
Nobeno AI orodje ni univerzalno
AI poganja veliko orodij, so prednosti in slabosti za vsako orodje bistveno drugačne. Nekatera programska oprema deluje bolje za dnevne trgovce, ki imajo dobiček od dnevnih borznih nihanj, medtem ko je druga morda bolj uporabna za tiste, ki želijo vlagati v daljšem časovnem obdobju. Zato je bistveno, da trgovci in vlagatelji izberejo tisto, ki ustreza njihovemu slogu trgovanja in stopnji tveganja.
Uporaba AI ne zagotavlja vedno dobička
Čeprav je Al močan pri analizi ogromnih količin podatkov, je še daleč od popolnosti. Dela napake pri dajanju signalov. Poleg tega je borza volatilna in je lahko popolnoma nepredvidljiva (na primer tržne razmere, podobne črnemu labodu, ali neželeni dogodki). Zato neizogibno tvegate nekaj izgub.
Osnovno znanje je potrebno
Da bi začeli uporabljati AI pri vlaganju, tega ne moremo početi brez osnovnega znanja. Izpostavljamo se goljufijam. Bistveno je, da vedno razumemo, kaj bomo storili, preden tvegamo svoj kapital.
Pozabimo na novo modo AI
Če neposredno vprašamo nov trend finančnega svetovanja ChatGpt, sem opazila, da so današnji finančni nasveti res zanič, niti na ravni veljavnega osnovnega tečaja trgovanja. S tega vidika je pot še dolga.
Naj povzamem,
pomembno je poudariti, da umetna inteligenca ni nadomestilo za trgovce z ljudmi, temveč je neprecenljivo orodje, ki jim lahko pomaga pri sprejemanju bolj informiranih odločitev, ki temeljijo na podatkih.
Z združevanjem analitične moči umetne inteligence z ustvarjalnostjo, izkušnjami in intuicijo človeških trgovcev je mogoče sčasoma ustvariti učinkovitejše in uspešnejše naložbene načrte, ki vodijo k boljšim donosom za vlagatelje.
Ni čudno, da umetna inteligenca preoblikuje finančni sektor in bo to v prihodnosti vse bolj počela.
Dr. Silvia Vianello, svetovalka, investitorka,
na Forbesovi lestvici 100 najbolj vplivnih Italijank
